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具身机器人正逐步转向规模化应用的关键节点,但数据仍是其商用化落地的一大瓶颈,尤其是高质量数据,高精度动作捕捉技术,正成为破解这一行业困境的关键钥匙。

基于FZMotion动捕系统遥操作人形机器人,实现电机角度、力矩、视觉、点云等多模态数据采集,为带反馈的自主行动训练提供精确的数据基础,从而为人形机器人的示教数据采集及动作执行评估提供科学依据。

行业需求分析
机器人测试研究中,可为机器人姿态采集和定位算法验证提供稳定、可靠的数据支持。适用于定制化人形机器人、仿生机器人、服务型机器人等具身解决方案,包含设备套装、技术支持,方案设计等,有效帮助客户提升研发效率,助推了机器人技术进步。
方案优势
FZMotion具身智能解决方案可以提供
01机器人性能评测
支持整机性能评估、核心零部件评估、关键运动数据、动作精度、关节灵活度、姿态稳定性、步态偏差
02遥操作与虚拟仿真
支持具身智能虚拟仿真平台,仿真数据在虚拟环境中进行数据收集,避免了实际操作中的风险和成本,可以模拟各种不同场景,收集更加全面和多样化的数据
03高质量数据采集
一套设备支持多个采集席位,支持公有云和私有云部署,支持包括视觉、骨骼关节、力触觉在内的多模态数据实时同步采集
04亚毫米级定位精度
准确定位识别各种形态机器人的实时位置及运动信息,定位精度可达0.02毫米。
典型配置推荐
选择覆盖范围
  • 紧凑型空间
    5*5
  • 规格大小
    5*5
  • 相机型号
    Swift30AW
  • 相机数量
    8-12台

定位精度

(0.05mm/m)

目标物数量

(10+)

覆盖范围

(25㎡-50㎡)

面向人形机器人具身智能及仿生机器人运动研究场景
经典场景案例
北京建筑大学
2025年世界人形机器人运动会
在2025年世界人形机器人运动会上,由北京建筑大学通用智能机器人训练场与元客视界组建的“驰稳”战队,采用FZMotion高精度动捕采集+模仿强化学习,训练不满1个月情况下,斩获最佳人人气奖!